表锁和行锁机制

在 MySQL 中，表锁和行锁是两种主要的锁机制，用于处理多用户并发访问数据库时的竞争条件。它们各自有不同的应用场景和特性。

表锁（Table Locks）

概念：

• 表锁是指对整个表加锁，这样在锁定期间其他线程（或事务）不能对该表进行任何操作，包括读取和写入。

特性：

• 粒度大：锁住整个表，这意味着锁的粒度较大，可能会导致较大的锁竞争。
• 开销低：表锁的开销较低，因为它不需要记录和管理行级的锁信息。
• 锁的范围广：由于锁住了整个表，所以在锁定期间其他事务无法对表中的任何行进行操作。
• 适用场景：表锁通常适用于读写操作较少、并发要求较低的场景。适用于需要确保整个表一致性的操作，例如批量更新或删除操作。

锁类型：

• 读锁（共享锁）：允许其他事务读取表，但不允许写入。多个读锁可以同时存在。
• 写锁（排他锁）：不允许其他事务读取或写入表。写锁会阻塞所有其他的读锁和写锁。

行锁（Row Locks）

概念：

• 行锁是指对表中的特定行加锁，这样在锁定期间其他线程（或事务）只能对这些特定的行进行操作，而不会影响其他行。

特性：

• 粒度小：锁的粒度较小，只锁定需要操作的行，从而提高了并发性和性能。
• 开销高：管理行锁的开销较大，因为需要记录和管理每个被锁定的行。
• 锁的范围小：由于只锁定了特定的行，其他行可以被并发访问，从而减少了锁竞争。
• 适用场景：行锁适用于高并发的场景，特别是当操作的表中只有部分行需要锁定时。适用于需要高并发的在线事务处理（OLTP）系统。

锁类型：

• 共享锁（读锁）：允许其他事务读取锁定的行，但不允许修改。
• 排他锁（写锁）：不允许其他事务读取或修改锁定的行。

锁机制的对比

特性	表锁	行锁
锁粒度	大（锁住整个表）	小（锁住特定行）
并发性	低（锁住整个表会影响其他操作）	高（只锁住特定行，其他行不受影响）
开销	低（不需要记录每行锁信息）	高（需要记录和管理每行锁信息）
适用场景	读写操作较少、低并发场景	高并发、高更新频繁的场景

在 MySQL 中的实现

• MyISAM 存储引擎：主要使用表锁。MyISAM 存储引擎锁定整个表进行读写操作，不支持行锁。
• InnoDB 存储引擎：支持行锁。InnoDB 存储引擎通过实现行级锁来提高并发性，并且支持事务和多版本并发控制（MVCC）。

选择使用表锁还是行锁取决于应用场景的需求，比如数据的访问模式、并发要求以及对性能的期望。